Strojové učení a umělá inteligence

Inovativní práce.
Jedinečné zážitky.

Skupina zaměstnanců společnosti ˰91Ƶzabývajících se strojovým učením a umělou inteligencí diskutuje v kanceláři.

Úkolem lidí, kteří u nás pracují v oblasti strojového učení a umělé inteligence, je začleňovat do produktů ˰91Ƶjedinečné funkce, které miliónům uživatelů umožňují dělat věci, o jakých se jim ani nesnilo. Protože ˰91Ƶv každém zařízení plně integruje hardware se softwarem, můžou tihle výzkumníci a inženýři efektivněji pracovat na zlepšení uživatelského komfortu a zároveň přitom chránit data uživatelů. Pojďte k nám vytvářet produkty a publikovat výzkumy, které pomůžou zlepšit svět.

Hlavním hnacím motorem při vývoji strojového učení je podle Cecile spolupráce. Cecile
Cecile, technická manažerka ve společnosti Apple, si povídá s dalšími zaměstnanci v kanceláři.

Emotikony dokážou přimět lidi k úsměvu, ale aby se usmívaly Animoji, k tomu jsou potřeba talentovaní lidé – a Cecile a její kolegové zajišťují, aby zrcadlení výrazů obličeje probíhalo bez jakékoli prodlevy. Jako technická manažerka ve společnosti ˰91Ƶpatří do týmu, který vyvíjí softwarové vrstvy zajišťující hardwarovou akceleraci pro neuronové sítě na platformách Apple, díky kterým spousta aplikací disponuje špičkovým výkonem v reálném čase. Inovativní přístup jejího týmu umožňuje provádění požadovaných operací přímo v zařízení, takže zákazníci získají vyšší výkon při nižší energetické náročnosti a současně je zajištěna ochrana jejich osobních údajů. Cecile tento výjimečný komfort používání našich zařízení připisuje inspirativní spolupráci mezi lidmi z různých oborů a s různými úhly pohledu na věc. „˰91Ƶpřitahuje rozmanité a vysoce kvalifikované techniky a inženýry, takže kdykoli začneme společně pracovat na nějaké skvělé věci, stává se z našeho týmu nevyčerpatelný zdroj inspirace.“

Najděte si tým, ve kterém začnete psát svůj vlastní příběh.

Infrastruktura strojového učení

Budujte pevné základy, na kterých stojí některé z nejinovativnějších produktů Apple. V rámci tohoto týmu budete propojovat nejlepší světové výzkumníky s nejlepší světovou výpočetní technikou, úložišti a analytickými nástroji, aby mohli úspěšně řešit i ty nejnáročnější problémy v oblasti strojového učení. A jelikož jsme Apple, bude váš tým pracovat na inovacích ve všech oborech: hardwaru, softwaru, algoritmech – nic nevynecháváme. K oblastem práce patří backendové inženýrství, datová věda, inženýrství platforem nebo systémové inženýrství.

Hluboké učení a zpětnovazební učení

Přidejte se k týmu výzkumníků a inženýrů, kteří za sebou mají mnohé úspěchy s řadou metod strojového učení: učení s učitelem i bez něj, generativní modely, temporální učení, multimodální vstupní streamy, hluboké zpětnovazební učení, obrácené zpětnovazební učení, teorie rozhodování nebo teorie her. Tento tým se pomocí hlubokého učení a výzkumu umělé inteligence snaží řešit problémy reálného světa ve velkém měřítku. K oblastem, kterým se věnuje, patří hluboké učení, zpětnovazební učení a výzkum.

Zpracování přirozeného jazyka a řečové technologie

Tato skupina je kolektivem praktických badatelů z různých oborů souvisejících se zpracováváním přirozeného jazyka. Pojďte spolu s nimi pracovat na porozumění přirozenému jazyku, strojovém překladu, rozpoznávání pojmenovaných entit, odpovídání na otázky, segmentaci témat a automatickém rozpoznávání řeči. Výzkum tohoto týmu zpravidla stojí na velkých objemech dat a snaží se inovativními metodami hlubokého učení řešit problémy, kterým čelí uživatelé po celém světě a ve všemožných světových jazycích. K oblastem, kterým se tým věnuje, patří inženýrství přirozeného jazyka, modelování jazyka, softwarové inženýrství pro převod textu na řeč, inženýrství řečových frameworků, datová věda a výzkum.

Říkají tomu strojové učení, ale Giulia se taky pořád učí. Giulia
Giulia, vedoucí týmu, který se zabývá zpracováním přirozeného jazyka, sedí u stolu s dalšími zaměstnanci společnosti Apple.

Giulia pracuje pro ˰91Ƶod začátku devadesátých let. „Pracovali jsme na strojovém učení ještě předtím, než se stalo hitem,“ říká. Dnes Giulia vede tým zabývající se zpracováním přirozeného jazyka a učí počítače rozpoznávat vzory, jako jsou čísla, obrázky nebo slova, včetně víc než 30 000 ručně psaných čínských znaků. Ačkoliv Giulia dychtivě sleduje veškeré nejnovější akademické výzkumy, říká, že k tomu, aby mohla držet krok s nejnovějšími poznatky svého oboru, jí pomáhá taky spolupráce s jejím týmem a ostatními týmy ve společnosti Apple. „Mám ráda intelektuální výzvy, ale nejvíc mě baví, jak díky tomuto způsobu uvažování vznikají skutečné inovace – je to takové malé kouzlo, kterého jsou svědky milióny lidí na celém světě.“

Počítačové vidění

Pojďte řešit nejnáročnější problémy v oblasti počítačového vidění a vnímání. Stanete se součástí mezioborového týmu navrhujícího algoritmy, které slouží k analýze a propojování komplexních datových streamů z různých snímačů. Tento tým pracuje na všem od nízkoúrovňových algoritmů na zpracování obrazu až po různé přístupy k hlubokým neuronovým sítím na rozpoznávání objektů, přičemž vždy musí vyvažovat preciznost algoritmu a výpočetní výkon. K oblastem práce patří počítačové vidění, datová věda a hluboké učení.

Aplikovaný výzkum

Přetvářejte přelomové myšlenky v převratné funkce. Stanete se součástí týmu aplikovaného strojového učení, který se zabývá vývojem algoritmů a zároveň jejich integrací. Jakožto softwarový výzkumný inženýr budete vyvíjet špičkové algoritmy strojového učení, na kterých stojí současné i budoucí produkty a služby ˰91Ƶsouvisející například se zdravím, zpřístupněním nebo třeba ochranou soukromí. K oblastem práce patří inženýrství platforem strojového učení, systémové inženýrství, datová věda a aplikovaná věda.