Samouczenie maszyn i sztuczna inteligencja (AI)
Innowacyjna praca.
Wyj膮tkowe wra偶enia.
Osoby pracuj膮ce w dziale samouczenia maszyn i sztucznej inteligencji (AI) dbaj膮 o to, by wszystkie produkty 成人版91视频dostarcza艂y niesamowitych wra偶e艅, umo偶liwiaj膮c milionom ludzi robienie tego, o czym wcze艣niej nawet im si臋 nie 艣ni艂o. Poniewa偶 w ka偶dym urz膮dzeniu 成人版91视频sprz臋t i oprogramowanie s膮 w pe艂ni zintegrowane, nasi badacze i in偶ynierowie mog膮 ze sob膮 skuteczniej wsp贸艂pracowa膰 i poprawia膰 do艣wiadczenie u偶ytkownika, chroni膮c jednocze艣nie jego dane. Do艂膮cz do nas, by tworzy膰 produkty i publikowa膰 badania, kt贸re zmieni膮 艣wiat.
Wybierz zesp贸艂 dla siebie i stw贸rz z nami w艂asn膮 histori臋.
Machine Learning Infrastructure
Buduj fundamenty, na kt贸rych opieraj膮 si臋 najbardziej innowacyjne produkty Apple. W tym zespole b臋dziesz zapewnia膰 najznakomitszym badaczom na 艣wiecie dost臋p do najlepszych komputer贸w, pami臋ci masowych i narz臋dzi analitycznych, by mogli rozwi膮zywa膰 najtrudniejsze problemy w dziedzinie samouczenia maszyn. Ponadto to Apple, wi臋c Tw贸j zesp贸艂 b臋dzie wprowadza艂 innowacje w ka偶dym obszarze: sprz臋cie, oprogramowaniu, algorytmach. Bo w艂a艣nie tu zajmujemy si臋 tym wszystkim. Obszary pracy to m.in. in偶ynieria system贸w zaplecza, analiza danych, in偶ynieria platform i in偶ynieria system贸w.
Deep Learning and Reinforcement Learning
Do艂膮cz do zespo艂u badaczy i in偶ynier贸w z potwierdzonym do艣wiadczeniem w r贸偶nych obszarach samouczenia maszyn: uczeniu nadzorowanym i nienadzorowanym, modelach generatywnych, uczeniu opartym na zale偶no艣ciach czasowych, wielomodalnych strumieniach wej艣ciowych, uczeniu g艂臋bokim ze wzmacnianiem, odwr贸conym uczeniu ze wzmacnianiem, teorii decyzji i teorii gier. Ten zesp贸艂 z zapa艂em prowadzi badania w dziedzinie uczenia g艂臋bokiego i sztucznej inteligencji (AI), by rozwi膮zywa膰 realne problemy o du偶ej skali. Obszary pracy to m.in. uczenie g艂臋bokie, uczenie ze wzmacnianiem i badania.
Natural Language Processing and Speech Technologies
T臋 grup臋 tworzy zesp贸艂 naukowc贸w prowadz膮cych badania praktyczne w wielu r贸偶nych obszarach zwi膮zanych z przetwarzaniem j臋zyka naturalnego. Do艂膮cz do nich, by pracowa膰 nad rozumieniem j臋zyka naturalnego, t艂umaczeniem maszynowym, rozpoznawaniem nazw w艂asnych, odpowiadaniem na pytania, segmentacj膮 wed艂ug temat贸w i automatycznym rozpoznawaniem mowy. Ten zesp贸艂 badawczy pracuje, wykorzystuj膮c zazwyczaj ogromne ilo艣ci danych i innowacyjne metody uczenia g艂臋bokiego, by rozwi膮zywa膰 problemy, kt贸rych do艣wiadczaj膮 u偶ytkownicy na ca艂ym 艣wiecie 鈥� w j臋zykach z ca艂ego 艣wiata. Obszary pracy to m.in. in偶ynieria j臋zyka naturalnego, modelowanie j臋zyka, in偶ynieria oprogramowania do syntezy mowy, in偶ynieria 艣rodowisk oprogramowania do analizy mowy, analiza danych i badania.
Computer Vision
Zacznij pracowa膰 nad najtrudniejszymi zagadnieniami w dziedzinie wizji i percepcji komputerowej. Zosta艅 cz臋艣ci膮 multidyscyplinarnego zespo艂u, kt贸ry opracowuje algorytmy do analizy i konsolidacji z艂o偶onych strumieni danych z czujnik贸w. Ten zesp贸艂 zajmuje si臋 wszystkim od algorytm贸w wst臋pnego przetwarzania obraz贸w po g艂臋bokie sieci neuronowe do wykrywania obiekt贸w, ca艂y czas dbaj膮c o zachowanie r贸wnowagi mi臋dzy poprawno艣ci膮 algorytm贸w a wydajno艣ci膮 obliczeniow膮. Obszary pracy to m.in. wizja komputerowa, analiza danych i uczenie g艂臋bokie.
Applied Research
Zacznij zmienia膰 prze艂omowe pomys艂y w rewolucyjne rozwi膮zania. We藕miesz udzia艂 w badaniach podstawowych i stosowanych nad samouczeniem maszyn, kt贸re s膮 ukierunkowane zar贸wno na opracowywanie, jak i integrowanie algorytm贸w. W roli in偶yniera oprogramowania odpowiedzialnego za projekty badawczo-rozwojowe zaczniesz tworzy膰 najnowocze艣niejsze algorytmy uczenia maszynowego, dzi臋ki kt贸rym obecne i przysz艂e produkty oraz us艂ugi 成人版91视频b臋d膮 pomaga膰 dba膰 o zdrowie, u艂atwia膰 dost臋pno艣膰 i chroni膰 prywatno艣膰. Obszary pracy to m.in. in偶ynieria platform uczenia maszynowego, in偶ynieria system贸w, analiza danych i nauki stosowane.
